Machine Learning – Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen generiert Wissen aus Erfahrung. Ein künstliches System benötigt, um zu lernen, Beispiele, die am Ende verallgemeinert werden können. In diesem Prozess bauen Algorithmen ein statisches Modell auf, das auf Trainingsdaten beruht, dabei werden Muster und Gesetzmäßigkeiten in den Lerndaten erkannt.
Das so entwickelte Modell bzw. der auf Algorithmen basierenden Vernetzung kann als begrenzt intelligent bezeichnet werden, es wird auch von künstlicher Intelligenz gesprochen. Nach der Eingabe der Daten und des Trainierens erfolgt eine Ausgabe.
Mehr auf WikiPedia:
https://de.wikipedia.org/wiki/Maschinelles_Lernen
ThisPersonDoesNotExist
Ein Beispiel für Maschinelles Lernen bzw. künstlicher Intelligenz ist auf der Website von ThisPersonDoesNotExist zu sehen. Auf der Basis einer ausreichenden Anzahl von Portraits als Trainingsdaten können Bilder von Personen generiert werden, die so nicht existieren. Auf der Website kann der Code bzw. der Algorithmus heruntergeladen und gemäß der Lizenz genutzt werden.
Bei jedem Aufruf generiert der Dienst, bzw. die Website neue Bilder:
Portraits:
thispersondoesnotexist.com
Katzen:
thiscatdoesnotexist.com
Kunst: